AI はどのようにして膵臓がんのリスクを診断の 3 年前に予測できるのか

どのがんの診断も悲惨ですが、膵臓がんは最も困難ながんのひとつです。初期段階では発見することが難しいため、 あらゆるがんの中で最も生存率が低い 1 。症例の 80% で、患者は次のような状態にあります。 ステージ4と診断された 1 そして与えられた 余命一年 。今では家族が増えています この打撃を与えた 2 ―そして研究者らは6万4000人以上のアメリカ人がそうなると推定している。 膵臓がんと診断された ことし。

しかし、新しい科学は、 AIベースのツールは膵臓がんのリスクがある人々を特定できる可能性がある 3 医療記録のみを使用して、診断の 3 年前まで。研究者らは、（個々の医師の先見性に頼るのではなく）データを使用して誰がリスクにさらされているかを予測することで、このツールが早期発見への道を切り開き、治療の選択肢が広がり、最終的には患者の寿命が延びると信じている。知っておくべきことは次のとおりです。

AI ががんリスクを検出する仕組み

今月初めに発表された研究について、ハーバード大学医学部（HMS）とコペンハーゲン大学の研究者らは次のような見解を示した。 AI ツールが 900 万人の患者記録にアクセス 3 デンマークの医療システムと米国の退役軍人病院全体で。彼らは、診断コードを読み取り、がん診断と他の既存の診断の間のパターンを特定するツールを訓練しました。次に、ツールに新しい医療記録セットを与え、各患者の識別を依頼しました。 膵臓がんのリスク 3 か月以内、6 か月以内、1 年以内、2 年以内、3 年以内。

短期的なリスクを評価する際、このツールは、不特定の黄疸、胆道の疾患、腹部および骨盤の痛み、体重減少、消化器官の新生物など、より明白な診断コードにフラグを立てましたが、研究者らは、これらは実際にはすでに存在するがんの症状である可能性があると述べています。しかし、長期的なリスクを評価するよう求められた場合、ツールは次のような直接関係のない診断を特定しました。 2 型糖尿病およびインスリン非依存性糖尿病 。

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研究者らは、このツールは現在の集団全体の推定値よりも正確で、現在すでに高リスクと特定されている人にのみ実施されている遺伝子検査と少なくとも同じくらい正確だと考えている。

実験の一部では、研究者らはツールに現実世界の患者集団100万人を例に挙げ、膵臓がんのリスクが最も高い1,000人の患者を特定するようツールに依頼した。選ばれた1,000人のうち、320人が膵臓がんになった。そして、選ばれた患者の一部は医師によって高リスクであると判定されただろうが、研究者らは、そのうち少なくとも 70 人が AI ツールによって新たに高リスクであると判定されたであろうと考えている。

なぜ早期発見が重要なのか

私たちの現在のシステムは、高額で侵襲的な一連の検査 (CT スキャン、MRI、生検、超音波内視鏡など) を患者に紹介するのは個々の医師に依存しています。通常、遺伝子変異の家族歴や、病気が進行して初めて現れる症状があるため、検査を受けます。

この新しいツールは、患者ファイルに自動的に高リスクのフラグを付ける比較的安価な (そして完全に非侵襲的な) 方法を提供し、患者 (医師によって高リスクであると判断されなかった患者もいる) に検査を受ける機会を提供します。 。 クリス・サンダー博士 、HMSのブラバトニク研究所システム生物学科の教員は、次のように述べた。 ニュースリリース このようなシステムは早期発見につながる可能性があり、 処理 そして最終的には患者の寿命を延ばします。

現状では、ほとんどの人は、がんがステージ 4 になり、膵臓がんの可能性が高まるまで、膵臓がんの診断を受けません。 あと5年生きるのはたったの 1～3% 。しかし、早期の段階で膵臓がんと診断され、手術がまだ選択肢にある場合には、 5年生存率は44%に上昇 、最大で 患者の 10% が最終的に治癒しました。 現時点では、約 事件の12%が逮捕される こんな早いうちに。しかし、診断の最大 3 年前に危険因子を特定するシステムがあれば、患者は早期発見に向けてより効果的なチャンスを得ることができるのは当然です。

持ち帰り

膵臓がんは致死的であり、早期に治療できると診断するのが困難です。 AI を活用した新しいツールは、医療記録を精査し、がんのリスクが高い人を特定することができました。このツールはまだ初期段階にありますが、最終的には膵臓がん患者が利用できる治療の選択肢を改善できる可能性がある興味深い開発です。